谷歌旗下的DeepMind部门在今年年初制霸了各大版面头条，原因只有一个，那就是AlphaGo。如今DeepMind将注意力从围棋上转到了《星际争霸2》上。
不久前，DeepMind宣布，正式和暴雪娱乐达成协议，将开发一个用来让AI研究人员吧机器学习软件与游戏对接的界面。这家2014年被谷歌收购的伦敦公司至今还没有他们已经开发出了可以玩《星际争霸》的软件。
DeepMind研究科学家奥里奥尔·威雅思在自己的博客中表示，想要挑战真正的人类职业选手，目前的成果还远远不够。但可以看出，《星际争霸》确实是一个他们正在突破的目标。
威雅思认为，相比国际象棋、围棋而言，《星际争霸》更能模拟真实世界中混乱的状况，这也是其会吸引AI专家注意的原因。如果想要让AI具有玩《星际》的能力，除了要具备有效利用记忆的能力外，还需要制定长远的计划，同时根据最新的情况改变计划。如果开发一套机器学习系统让其学会《星际》的技巧，那么这项技术将可以用到真实世界的任务执行中去。
玩过《星际》的人都知道，游戏中三个种族各自拥有自己的有点和缺点。游戏的核心在于玩家对经济的控制，扩张—生产—征服是游戏的主旋律。而在战术的选择上，往往需要通过侦查得到的情报来进行修改，对于普通玩家而言尚且不易，更不要说通过一款软件来实现了。
微软CEO纳德拉对谷歌的计划并不认同，他们认为开发AI解决一些紧迫的问题，例如社会和竞技问题才是开发AI的意义，而不是在游戏中打败人类。
不过AI研究的过程中，游戏一直都是重要的测试标准。20世纪90年代中期，IBM开发的深蓝系统好几次击败国际象棋冠军Garry Kasparov。2011年，IBM沃森在Jeopardy节目中打败了人类，它标志着IBM的自然语言处理技术取得了重大突破。2015年，DeepMind开发的软件自学成才，可以玩十多款复古Atari游戏，比如《Breakout》，玩得和人类一样好，甚至更好。2016年3月，DeepMind开发的Alpha Go系统击败围棋世界冠军。
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