随着移动游戏产业的逐步发展，更为精细化的游戏设计、运营思路开始成为市场的主流。大数据与游戏产品的融合，将是未来移动游戏产品的重要发展方向。在本届GDC China大会上，4399手机游戏网对话到了网易游戏数据挖掘经理孙磊先生。对话中，孙磊先生针对大数据与游戏内容的关系以及大数据如何实现游戏的个性化定制等问题回答了本站记者的问题。以下为访谈实录：
网易游戏孙磊
▍大数据对于游戏的作用
记者：大数据是近年来的一项革命性技术，您认为大数据会如何来提高玩家在游戏中的体验质量?
孙磊：根据目前情况来看，大数据技术在游戏中主要有两个方面的作用：
一个是对于玩家的认知上，也就是我们通常说的用户图像。通过对玩家进行清晰、深刻的数据分析，从而构建更加完整的玩家形象。这就好比我们要为一个人制作一件合身的衣服，先要对他精确的身形进行测量，这样做出来的衣服才是合身的。
另一个方面是个性化，因为大数据和传统数据是有很大的不同的，所以在投放方式上两者拥有不同的目标对象。传统的投放方式是面对全部玩家总体的，而大数据下的每一个玩家都有一个相应的数据标签库。通过这个精确的数据标签库，我们会在充分了解玩家的前提下对玩家设置定制性的服务和推送合适的游戏或广告内容。
▍大数据与游戏内容的关系
记者：大数据会如何与当前市场的游戏深度融合?大数据是否会改变游戏本身的内容展示方式?
孙磊：对于这一点我的理解是这样的：大数据在游戏领域是作为一个客人而不是主人，主人还是游戏本身。这一点也是说明游戏所面临的所有问题都要从游戏的角度来思考，来解决。就拿广告投放为例，所有的投放都是服务与游戏的核心数值、核心玩法。如果想让大数据和游戏内容相结合，那么大数据可以提供的是一个供参考的可选方向，你可以通过产品设计来实现这一方向的内容。例如可以通过大叔就来改变道具或者数据的推送方式，或者根据个体玩家的特点实现个性化的定制服务。
▍游戏的个性化定制
记者：个性化推荐具体到游戏内容中，会通过怎样的方式来体现呢?
孙磊：主要会通过两个方便来体现：
一个是体现产品的意志，也就是游戏产品本身希望玩家往哪个方向来体验游戏。产品意志也涉及玩家生命周期各阶段的设计思路。生命周期是指玩家在进入游戏之后会经历的几个游戏阶段，从新手阶段逐步走向成熟然后沉寂，从不付费开始逐步参与付费等等。这些过程中都伴随着玩家流失的风险，同时也蕴含着成功转化的契机，通过大数据我们就能针对性地从游戏设计上来降低风险，提高成功率。
二是玩家需求方面，也就是面对差异化个体玩家的不同需求时，我们要如何针对性地让玩家感到卯足。例如有些玩家很害怕游戏中的风险，但是游戏中有很多随机性非常强的数值，针对这个问题，我们可以通过锁定一些道具的方式来解决他们面临的问题。还有一些玩家有特殊的喜好，例如对时装等一些外观向，收藏向的道具情有独钟。这个时候我们就可以在游戏中设置一些个性化的商品来迎合玩家的胃口。
▍大数据增强社交黏性
记者：社交系统对于当前的手机网游也十分重要，大数据会如何来改变游戏的社交体验?
孙磊：网易现在在排行榜靠前的两款产品：《梦幻西游》和《大话西游》在社交设计上都是很不错的。通过游戏的社交系统，玩家遭到了属于他的底层共性并结识了拥有共同特质的游戏玩家。这样，玩家之间就很容易形成一个稳定的社交关系，即便是游戏后期内容吸引力开始降低的时候，基于社交关系的相互作用，他们还是会继续在游戏中找到乐趣。正如我之前所提到的数据共性，它在游戏里面是一个十分重要的匹配过程。如果游戏运营过程中，没有一个大数据运算来进行支持，真正找到强共性的玩家进行匹配是一件非常困难的事情。即时你在随机组队中遇到了这样一个人，你也不会一下就发现你们两者的共性，就很容易插肩而过。为此，我们会在游戏后台做一个基于大数据的自动组队功能，会真正将这些有共同特性的玩家匹配起来，产生一个组队的关系，从而产生一个更强的社交黏性。
